4 Cara Meningkatkan Kegunaan Kecerdasan Buatan (AI), Menurut Para Ahli Industri

Kecerdasan buatan (AI) dan teknologi terkait tengah diminati, dengan para pemimpin bisnis ingin mencobanya untuk melihat bagaimana AI dapat meningkatkan visibilitas, analisis, dan ramalan mereka. Generative AI, tentu saja, adalah AI yang telah didemokratisasikan dan kini mudah diakses oleh siapa saja. Namun, di balik aplikasi-aplikasi AI yang terlihat ada AI dalam sistem yang tertanam dan siap memberikan nilai nyata pertama bagi bisnis, tetapi hal ini tidak sejelas itu dan lebih sulit bagi pengusaha untuk mengerti.

Demikianlah nada dari esai Twitter baru-baru ini oleh Rachel Woods, ilmuwan data riset yang sebelumnya bekerja dengan Meta/Facebook, yang memperingatkan bahwa meskipun kasus bisnis yang kokoh mungkin mulai terbentuk di sekitar AI, kegunaannya masih sulit dijangkau.

“AI masih memiliki masalah utama dalam hal kegunaan,” tulisnya. “Sebagian besar orang masih berjuang untuk memanfaatkan alat-alat seperti ChatGPT/LLMs/Generative AI. Semua orang menunggu seseorang memberi tahu mereka kasus penggunaan rahasia yang menarik. Kita ditinggalkan dengan banyak orang yang mempertanyakan praktikalitasnya. Namun, artikel-artikel isapan jempol ini gagal menyebut masalah mendasarnya: Bukan bahwa alat-alat ini ‘tidak berguna’… Sebenarnya, mereka memiliki masalah kegunaan utama.”

Pengamat industri lainnya setuju, setidaknya sebagian besar. “Alasan mengapa ChatGPT, dan AI secara keseluruhan, begitu populer adalah karena kemudahan penggunaannya, dan eksplorasi kemungkinan oleh pengguna bisnis dengan istilah yang sangat sederhana,” kata Andy Thurai, analis utama dari Constellation Research. “Kemampuan generative AI untuk menghasilkan teks, konten, video, dan audio, yang membuat pengguna yang tidak begitu paham teknologi terpesona akan potensi AI.”

Namun, para profesional teknologi “yang telah membatasi penggunaannya pada pengguna non-teknologi karena berbagai alasan seperti bias, keterbatasan teknologi, masalah tanggung jawab hukum, dan lain-lain, terkesan dengan respon yang luar biasa dan adopsi yang langsung,” kata Thurai. “Ini memberikan keyakinan kepada para pencipta tentang adaptabilitas, tetapi juga menghilangkan kebutuhan untuk menjelaskan hal-hal.”

Namun, sebagian besar, hanya “sejumlah relatif kecil orang” yang memiliki pemahaman mendalam tentang AI, kata Dr. Vishal Sikka, pendiri dan CEO Vianai. Dia menempatkan jumlahnya sekitar 20.000 hingga 30.000 orang di seluruh dunia. Meskipun ada sekitar satu juta ilmuwan data di dunia, “banyak dari mereka mungkin tidak bisa menjelaskan mengapa sistem melakukan apa yang dilakukannya, mengapa memberikan rekomendasi tertentu, apa yang bisa berjalan tidak sesuai, atau bagaimana teknik-teknik mendasar bekerja,” ungkap Sikka.

Ada pemisah antara kasus penggunaan AI untuk perusahaan dan generative AI, memerlukan kasus penggunaan dan pendekatan yang berbeda. “Hanya menghasilkan konten saja tidak cukup,” kata Thurai. “Harus memecahkan masalah bisnis. Harus bertanggung jawab, etis, dapat dijelaskan, dan dapat diaudit, dan harus dapat dipertahankan dalam hal orisinalitas dan keputusan yang dibuat. Itu lebih dari sekadar masalah kegunaan. Masalah-masalah ini dapat mengguncang perusahaan mana pun.”

Adopsi oleh perusahaan akan lambat, tetapi kasus penggunaan mulai muncul. “Dari apa yang saya lihat, tim hukum, SDM, etika, dan keuangan semuanya terlibat dalam menjelajahi kasus penggunaan yang akan membawa banyak nilai bagi mereka,” kata Thurai. “AI bisa mahal, terutama jika dilakukan dengan cara yang salah. Hal ini bisa mengancam eksistensi mereka, jadi perlu berhati-hati sebelum terjun sepenuhnya dalam gebrakan emas ini.”

ChatGPT menjadikan AI sangat mudah diakses, tetapi “masih ada periode peningkatan yang signifikan hingga mencapai nilai sebenarnya,” tambah Woods. “Untuk menemukan kasus penggunaan terobosan Anda, Anda harus melakukan usaha, atau menunggu hingga menjadi sangat umum dan kegunaannya lebih terselesaikan.”

Apa yang seharusnya dilakukan oleh para pendukung teknologi untuk meningkatkan kegunaan AI? Para ahli industri menawarkan beberapa cara untuk memulainya:

1. Komunikasi terbuka tentang kemungkinan dan tantangan AI
Keterampilan yang perlu dikembangkan oleh para manajer dan profesional teknologi adalah kemampuan untuk menjelaskan pendekatan yang tepat untuk AI kepada bisnis mereka. “Salah satu alasan mengapa kita melihat banyak gagasan teknologi atau inovasi gagal adalah karena gagal mendapatkan dukungan dari pengguna bisnis dan pemegang anggaran serta CXO, jika mereka gagal melihat nilai yang dihasilkan bagi perusahaan mereka,” kata Thurai. “Terlalu sering juga hal sebaliknya terjadi. Teknisi menolak kebutuhan pengguna bisnis sebagai sesuatu yang mustahil untuk diimplementasikan atau karena keterbatasan anggaran, teknologi, sumber daya, biaya.”

2. Pendidikan AI untuk semua orang
“Perusahaan dari segala ukuran perlu meningkatkan literasi teknologi mereka secara menyeluruh agar menciptakan beragam bakat yang bekerja pada sistem AI yang ada,” kata Sikka. “Lebih banyak karyawan harus diberi pendidikan tentang aspek-aspek transenden AI khususnya. Mereka perlu memahami batasan dan kelemahannya. Bukan hanya apa yang dapat dilakukan, tetapi juga hal-hal yang tidak dapat dilakukan serta apa yang perlu dibangun dalam sistem AI untuk mengatasi batasan-batasan ini.”

3. Workshop kolaboratif
Thurai menganjurkan penggunaan “workshop kolaboratif di mana kami mengundang para teknisi atau pelaksana, inovator, strategis, penggiat, pengguna bisnis, pemegang anggaran, dan CXO untuk menjelajahi kasus penggunaan bersama. Begitu mereka melihat kasus penggunaan yang diusulkan dalam tindakan, pikiran mereka terbuka. Mereka mulai menjelajahi kasus penggunaan potensial yang menambah nilai bagi mereka.”

4. Bangun kelompok bakat AI Anda
AI adalah dan akan tetap menjadi keterampilan yang sempit seperti banyak area lain dalam teknologi. “Photoshop, Excel, Manajer Iklan Facebook — semuanya adalah keterampilan,” kata Woods. “Mungkin dibutuhkan lebih dari 100 jam untuk mencapai titik di mana itu menjadi alami untuk mengintegrasikannya dalam pekerjaan dan kehidupan sehari-hari Anda.”

Pada akhirnya, AI perlu berpusat pada manusia, kata Sikka. “Terlalu banyak sistem yang tidak dirancang untuk manusia,” katanya. “Kita perlu menggabungkan kekuatan pemahaman manusia bersama dengan data dan teknologi AI — AI yang berpusat pada manusia. Ini dapat menciptakan sistem pintar yang akan sangat meningkatkan hasil dan proses bisnis karena umpan balik dari manusia secara alami akan meningkatkan kinerja dan hasil AI.”

Dengan mengadopsi pendekatan ini, bisnis dan teknologi dapat bekerja bersama untuk meningkatkan kegunaan AI, memastikan bahwa teknologi yang kuat ini dapat memberikan manfaat maksimal bagi dunia bisnis dan masyarakat secara keseluruhan.

Leave a Comment